KI-Agenten kommen ins Unternehmen. Ist Ihre Architektur bereit?
Während viele noch über einzelne KI-Agenten sprechen, beschäftigen sich andere bereits mit der nächsten Frage: Wie orchestriert man ganze Agentensysteme im Unternehmenskontext?
Mit dieser Frage haben wir uns auch im CAS Enterprise Architecture an der HSLU beschäftigt. Dabei ist für mich ein Gedanke besonders relevant geworden: Der Mehrwert liegt nicht allein im einzelnen Agenten, sondern auch darin, wie er mit bestehenden Prozessen, Anwendungen, Daten und Governance-Strukturen zusammenspielt.
Sobald mehrere Agenten zusammenarbeiten, entstehen neue architektonische Herausforderungen:
- Wie werden Aufgaben verteilt und Ergebnisse zusammengeführt?
- Wie bleiben Entscheidungen und Ausführungen kontrollierbar?
- Wie lassen sich Sicherheit, Compliance und Nachvollziehbarkeit gewährleisten?
- Welche Rolle übernimmt der Mensch im Zusammenspiel mit den Agenten?
Vor einigen Wochen bin ich auf das Video «Graph Engineering 101» gestossen. Es zeigt einen möglichen Architekturansatz für Agentic Systems, der drei Elemente unterscheidet: einen Harness mit Modell, Tools, Memory und Guardrails, einen Agent Loop für die schrittweise Ausführung und Rückkopplung sowie einen Graphen als Orchestrierungsstruktur.
Besonders interessant finde ich den Ansatz, komplexe Aufgaben in definierte Abläufe zu überführen. Muster wie Fan-out, Join und Router ermöglichen es, Aufgaben aufzuteilen, spezialisierte Agenten einzusetzen und ihre Ergebnisse wieder zusammenzuführen.
Der Graph bildet dabei die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Komponenten ab. Die Architektur beschränkt sich somit nicht auf die Fähigkeiten einzelner Agenten, sondern berücksichtigt auch, wie diese miteinander interagieren und in übergeordnete Abläufe eingebunden sind.
Für mich ist das vor allem eine Frage der Architektur: Wie gestalten wir KI-Systeme so, dass sie nicht nur leistungsfähig, sondern auch steuerbar, nachvollziehbar und in bestehende Unternehmensstrukturen integrierbar sind?
Denn entscheidend ist nicht nur, was ein Agent leisten kann, sondern auch, wie er in das Gesamtsystem eingebunden ist.
Graph Engineering 101: https://youtu.be/IrW0_f-w4kA?si=62qS2vd6t_nx_Y0U